AIベースのインサイト

エージェント型AI、生成AI、機械学習サービスを活用し、セグメンテーション、貢献度分析、
データ処理、クエリ、データストーリーテリングといった日常的な分析作業を迅速に
処理しましょう。AIベースの効率的で高度なインサイトにより、データ分析に
費やす時間を削減し、ビジネス向上に注力できます。

Data Insights Agentを使用してクロスチャネル顧客データを自動的に分析・可視化します。豊富なインサイトを通じて根本原因の診断、適切な最適化の提供など事前承認された措置を迅速に実行できます。

データ分析。Analysis Workspaceでは技術ツールではなく自然言語プロンプトを使用して、プロジェクトを迅速に構築・発展させることができます。
迅速なインサイト。「上位10ページは？」「最も売れた製品は？」といった簡単な質問で、必要な情報を即座に確認できます。
責任あるAIの使用。AIベースのインサイトに基づきデータを可視化し、結果を把握・確認できます。

デバイス、チャネル、コンテンツ全体の活動を比較し、すべての期間および指標において特定のコンバージョンイベントの要因を特定してください。

機械学習分析。機械学習を使用して、成功したコンバージョンイベントの様々な貢献要因およびチャネルに、貢献度分析値を割り当てることができます。
加重貢献度分析。最も重要な接点に適切な貢献度分析の重みを自動的に割り当て、顧客の実際の相互作用パターンに基づいて各チャネルに最適なモデルを提供できます。

データから統計的に有意な差異を自動的に発見し、アプリ内異常値通知により、数百ものレポートを手動で実行・検索する時間を削減しましょう。

生成AIは自動的にインサイトを生成し、データから発見された主要なトレンドと重要なイベントを容易に理解できるようにキャプションを提供します。

自動インサイト生成。データが変更されるとインサイトが自動的に更新されます。
理解しやすいハイライト。アナリストでなくても重要なインサイトを容易に得て理解できます。
コンテキストベースの報告。インサイトを共有する際にコンテキストが自動的に提供されるため、技術知識のないユーザーも自ら問題を解決できます。これによりアナリストは時間を節約し、より重要な業務に集中できます。

機械学習を活用した分析により、すべてのオンラインおよびオフラインソースに基づき、チャネル全体にわたる実験の影響と有効性を評価します。

機械学習ベースの調整。より多くの活動が発生し、より多くのデータが蓄積されるにつれ、機械学習は自動的にデータを調整します。これにより、より正確な結果を提供し、因果関係に対する信頼性を高めます。
因果関係の明確性。Adobe Journey Optimizerとのネイティブ統合により、顧客インタラクション間の因果関係と特定の結果に至るプロセスを容易に把握できます。

Adobeのエージェント型AIであるProduct Support Agentで、製品の問題を迅速かつ簡単に診断、解決、報告してください。インタラクティブなガイダンスを提供しセルフサービスを支援するため、問題をより早く解決し生産性を高めることができます。

問題解決。自然言語プロンプトを利用して専門家が選別した文書に基づき、よくある質問に対する回答を即座に得ることができます。
サポートケース管理（開発中）。AIアシスタントにサポートケースを受け付けられます。するとAIアシスタントがチャットログ、ID、問題説明などのコンテキストに基づくインサイトを自動的に収集し、迅速に解決します。
サポートケースの追跡（開発中）。サポートケースのステータスをシームレスに追跡できます。

AIベースのインサイト機能を120%活用する

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