データ柔軟性

Adobe Customer Journey Analytics 機能

データ柔軟性

もはやIT部門に依存する必要はありません。高度なデータ処理作業を可能にする強力なツールと機能により、顧客データ
分析の効率性を高めることができます。Adobe Customer Journey Analyticsを活用すれば、元のデータを
変更することなく、別々のデータセットを結合し、表示方法を調整し、フィールドを追加し、データエラーを
即座に修正することで、有用なインサイトを迅速に得ることができます。

派生フィールド

データを即座に変換し、分析を調整できる組み込み機能で時間とリソースを節約しましょう。元のデータを損なうことなく変更を適用し、指標やディメンションを再定義し、アップロードされたデータで発見されたエラーを修正し、データの精度を高めることができます。

オンデマンド方式での修正。複数のフィールドで次元や指標を新規作成し、フィールド値の名前を簡単に変更し、データエラーを修正できます。
ルールビルダー。カスタムルールビルダーを使用して、データを再作成または収集することなく複雑なデータ変更を適用できます。
一時的なレポート調整。マーケティングチャネルレポートを生成し、必要に応じて関連メタデータを分類できます。

データビュー

アナリストは基本データセットを維持しながら、要件やビジネス上の質問に応じて、具体的かつ正確な解釈のためにデータビューを簡単かつ迅速に調整できます。

統合された顧客データ。Adobe Customer Journey Analyticsでシームレスに利用できるよう、Adobe Experience Platformのデータソースからデータを統合できます。データ準備機能を活用して、レポートセット間のスキーマの差異を調整できます。
適応型分析。スキーマを維持したまま、スキーマ要素の設定を変更できます。

バインディング次元

顧客が他の製品やチャネルに迂回した場合、検索語や割引コードなどがコンバージョンに適用されるよう、強力な貢献度分析を通じて分析と報告の精度を高めてください。

次元の保存。初期目標を達成した後も、次元の値を保存できます。
詳細分析。全体イベントに影響を与えずに、オブジェクト配列内で選択的に次元の寄与度を分析し、詳細分析を実行できます。

Adobe Experience Platform Data Mirror

新しいデータミラーリング機能を活用して、組織のデータウェアハウスとCustomer Journey Analytics間のデータをシームレスに同期させます。常に最新の包括的な顧客データにアクセスできます。

データウェアハウス対応。Snowflake、Google BigQuery、Databricksなどのデータウェアハウスと同期できます。
データ精度。データウェアハウスにおけるすべての更新、データ挿入、削除内容をCustomer Journey Analyticsと同期状態に維持できます。
自動化設定。データを自動的に同期することで、手動更新やデータ変換を排除し、人的ミス発生のリスクを低減し、時間を節約できます。
全旅程の把握。オフラインデータとデジタル行動データを統合し、顧客行動、嗜好、トレンドを包括的に把握できます。