自然言語プロンプトを使用して、スマートオーディエンスを迅速に作成、管理、最適化してください。より簡単かつ効率的に作業し、リリース速度を向上させることができます。
統合オーディエンス構成を使用すると、マーケターはパートナーや外部ソースの顧客プロファイルを組み合わせることでオーディエンスを強化できます。これにより、バッチデータとリアルタイムデータの両方を使用してターゲティング効果をさらに高められます。自社の顧客データを外部データウェアハウスなどのソースのデータと統合し、より優れたオーディエンスを構築しましょう。
他のプラットフォームから既存のオーディエンスデータを取得し、新規オーディエンスを生成して、中央で全社的に管理できます。
外部システムがなくても、主要なオーディエンスに関するインサイトを引き出すことができます。
マーケター向けのワークフローテンプレートカタログを活用すれば、新しいキャンペーンを迅速に開始でき、価値創出までの時間を短縮できます。
カスタマイズ可能な構成を通じて特定のセグメントに合わせた顧客傾向スコアを生成し、インサイトを獲得することで、クロスセル、アップセル、離脱防止などターゲットを絞ったキャンペーンを提供できます。
アルゴリズムモデリングを通じて、既存のオーディエンスと類似した高付加価値プロファイルを特定し活性化できます。
高度なインサイトを通じてリードを拡大し、アカウントを強化できます。
Adobeのエージェント型AIであるProduct Support Agentで、製品の問題を迅速かつ簡単に診断、解決、報告してください。インタラクティブなガイダンスを提供しセルフサービスを支援するため、問題をより早く解決し生産性を高めることができます。
オーディエンス管理はリアルタイムCDP基盤に直接構築され、統合顧客プロファイルおよびリアルタイムデータ処理とシームレスに連携します。これにより、多くのマーケティングおよびITチームを悩ませるデータの断絶と手作業を排除します。 オーディエンス管理がチームに与える影響は以下の通りです。 統合顧客プロファイル：オーディエンス管理が自動的にクロスデバイスID認証とリアルタイム行動データを継承するため、別途システムを管理する必要がありません。 基本セグメンテーション：顧客行動の変化に応じて即時更新されるドラッグ＆ドロップ方式のブール論理を使用して、精緻なオーディエンスを構築します。 FDA（フェデレーテッドデータアクセス）：機密データを移動せずに既存のデータウェアハウスに直接クエリすることで、ITセキュリティ問題を解決すると同時に、現在の投資を最大化します。
顧客AIは、すべての顧客プロファイルに対して個別傾向評価を生成し、人口統計ではなく実際の行動パターンに基づいて、最も強力なコンバージョンシグナルを持つ潜在顧客を特定します。
主な
機能は以下の通りです。
- 個人レベル評価：各プロファイルには傾向評価と、その予測を導く最も影響力のある要因が適用されます。
- リアルタイム更新：顧客行動の変化に応じてスコアが自動更新されます。
- カスタマイズ設定：購買意図、離脱リスク、サブスクリプション更新に関する評価を設定します。
- 基本統合：別途の機械学習プラットフォームを必要とせず、Real-Time CDP内で実行されます。
傾向
レベルに応じてデータベースをセグメント化し、高・中・低の意向を持つ潜在顧客に対して自動的に異なるキャンペーン戦略を活性化できます。
類似オーディエンスモデリングは、優良顧客の行動パターンと特性を分析し、価値を示す類似特性を持つ新たな潜在顧客を特定してターゲティングを拡大します。
主要
機能：
- AIベース分析：上位顧客を調査し、価値を示す行動および人口統計パターンを特定します。
- 多次元マッチング：行動パターン、エンゲージメント頻度、チャネル嗜好、製品嗜好などを考慮します。
- データガバナンスの標準装備：同意設定とデータ利用ポリシーを自動的に遵守します。
- 検索拡張性：コンプライアンスを維持しながら、あらゆるセグメント規模で類似見込み顧客を発見します。
類似
モデリングは、優良顧客のエンゲージメントと購買行動を共有する顧客セグメントを特定し、従来の人口統計学的ターゲティングを超えた適格な見込み顧客の識別を支援します。
